從 Tensorflow 使用 BERT model 時出錯

Question

I have tried to follow Tensorflow instructions to use BERT model: ( https://www.tensorflow.org/tutorials/text/classify_text_with_bert )

但是，當我運行這些行時：

text_test = ['this is such an amazing movie!']
text_preprocessed = bert_preprocess_model(text_test)

我收到以下錯誤：

InvalidArgumentError:  Trying to access resource using the wrong type. Expected class tensorflow::lookup::LookupInterface got class tensorflow::lookup::LookupInterface
     [[{{node StatefulPartitionedCall/StatefulPartitionedCall/bert_tokenizer/StatefulPartitionedCall/WordpieceTokenizeWithOffsets/WordpieceTokenizeWithOffsets/WordpieceTokenizeWithOffsets}}]] [Op:__inference_restored_function_body_72474]

這兩個類完全相同：“tensorflow::lookup::LookupInterface”。 有人可以幫忙嗎？ 謝謝你。

Answer 1

我在 GitHub 上發現了這個錯誤報告： https://github.com/tensorflow/text/issues/476

看來他們已經承認這是一個錯誤並正在嘗試修復它。

Answer 2

我在 windows 10 中也遇到了同樣的錯誤。然后我在 wsl2 ubuntu 18.04 中嘗試了它並且工作正常。 在wsl2 ubuntu中試試怎么樣