使用 Seaborn 或 Matplotlib 生成折線圖，其中：年為色調，月為 X 軸，浮點列為 Y 軸

Question

問題是我正在嘗試使用 seaborn.lineplot() function 生成折線圖，但我似乎找不到像下面這樣生成折線圖的方法：

https://i.stack.imgur.com/zUKog.png

我的數據集有以下列：年、月、日、單位、單位價格、銷售額。 我使用來自 pandas 的 groupby function 來總結每個月每年的銷售額。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

years_list = [date.strftime('%Y/%#-m/%#-d') for date in pd.date_range('01/01/2000', '31/12/2019')]

data = {
    'year': [int(date.split('/')[0]) for date in years_list],
    'month': [int(date.split('/')[1]) for date in years_list],
    'day': [int(date.split('/')[2]) for date in years_list],
    'units': [np.random.randint(1,25) for turns in range(len(years_list))],
    'price_per_unit': [np.random.uniform(10, 100) for turns in range(len(years_list))]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['sales'] = df['price_per_unit'] * df['units']
each_month = df.groupby(['year', 'month'])['sales'].sum().reset_index()

最初，我認為使用代碼sns.lineplot(x='month', y='sales', hue='year', data=each_month)會自動生成我想要的圖表，但它卻生成了一個令人困惑的圖表。

誰有我的解決方案？ 即使不是使用 seaborn 而是 matplotlib。

Answer 1

是的，這條線確實創造了你想要的。 但是，對於數字色調， sns會根據連續的顏色圖自動 colors 您的線。 為了克服這個問題，您可以將year轉換為字符串類型：

each_month['year'] = 'Y' + each_month['year'].astype(str)
plt.figure(figsize=(10,6))
sns.lineplot(x='month', y='sales', hue='year', data=each_month)

Output：

Answer 2

將month設置為索引，然后按year分組，然后只是 plot sales 。

each_month.set_index('month').groupby('year').sales.plot(legend=True, figsize=(10, 6))