Seaborn x 軸上具有多軸（年）和月份的圖形

Question

我試着用 seaborn 變得溫暖。 我想創建一個或兩個數字（條形圖 plot 和線圖）。 您在 X 軸上看到 12 個月和 3 年，每個月都有自己的線條或條形顏色。

那是數據創建腳本，包括注釋中的數據。

#!/usr/bin/env python3
import random as rd
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

rd.seed(0)

a = pd.DataFrame({
    'Y': [2016]*12 + [2017]*12 + [2018]*12,
    'M': list(range(1, 13)) * 3,
    'n': rd.choices(range(100), k=36)
})
print(a)

#        Y   M   n
# 0   2016   1  84
# 1   2016   2  75
# 2   2016   3  42
# ...
# 21  2017  10  72
# 22  2017  11  89
# 23  2017  12  68
# 24  2018   1  47
# 25  2018   2  10
# ...
# 34  2018  11  54
# 35  2018  12   1


b = a.pivot_table(columns='M', index='Y')
print(b)
#        n
# M     1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12
# Y
# 2016  84  75  42  25  51  40  78  30  47  58  90  50
# 2017  28  75  61  25  90  98  81  90  31  72  89  68
# 2018  47  10  43  61  91  96  47  86  26  80  54   1

我什至不確定我應該在這里使用 dataframe 的哪種形式（ a或b或其他）。

我試過的

我假設在 seaboarn 演講中它是我想要的countplot() 。 也許我錯了？

>>> sns.countplot(data=a)
<AxesSubplot:ylabel='count'>
>>> plt.show()

結果毫無意義

我不知道如何將旋轉的 dataframe b添加到 seaborn。

Answer 1

您可以使用 relplot 執行第一個relplot ，使用hue作為分類分組變量：

sns.relplot(data=a, x='M', y='n', hue='Y', kind='line')

我會使用這些顏色和尺寸設置使其更類似於您想要的 plot：

sns.relplot(data=a, x='M', y='n', hue='Y', kind='line', palette='pastel', height=3, aspect=3)

等效的軸級代碼是sns.lineplot(data=a, x='M', y='n', hue='Y', palette='pastel')

你的第二個可以用catplot完成：

sns.catplot(kind='bar', data=a, x='M', y='n', hue='Y')

或軸級 function sns.barplot 。 在這種情況下，讓我們移動默認的圖例位置：

sns.barplot(data=a, x='M', y='n', hue='Y')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1))