使用 seaborn 在 x 軸上繪制帶有日期數據的多列

Question

我有一個 pandas 數據框，其中多列包含日期，一列帶有標簽（字符串）。

我想 plot y 軸上的標簽和 x 軸上所有列的相應日期。 當我使用 plot 時，它看起來還可以，但是當我開始添加其他列時，它會覆蓋新數據點並錯過 x 軸刻度。

有誰知道這是什么原因造成的？

這是一個示例

代碼	2011	2012	2013	2014	2015	2016 年
A1	2011 年 8 月 1 日	2012 年 7 月 20 日	2013 年 7 月 10 日	2014 年 6 月 28 日	2015 年 6 月 18 日	2016 年 6 月 6 日
A2	2011 年 8 月 1 日	2012 年 7 月 20 日	2013 年 7 月 10 日	2014 年 6 月 28 日	2015 年 6 月 18 日	2016 年 6 月 6 日
A3			2013 年 7 月 10 日	2014 年 6 月 29 日	2015 年 6 月 18 日	2016 年 6 月 6 日
A4			2013 年 7 月 10 日	2014 年 6 月 28 日	2015 年 6 月 18 日	2016 年 6 月 6 日

df = pd.read_csv('dates.csv', parse_dates=['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016'])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2012']), df['Code'], color = 'r')
sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2013']), df['Code'], color = 'g')
sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2014']), df['Code'], color = 'k')

plt.xticks(rotation='vertical')

Answer 1

Seaborn 對於長格式數據更強。 所以你應該融化然后plot：

ax = sns.stripplot(data=df.melt('Code', value_name='date', var_name='year'), 
                   x='date', y='Code', hue='year')

Output：