[英]plotting multiple columns with date data on the x-axis using seaborn
I have a pandas data frame with multiple columns that contain dates and one column with labels (string).我有一个 pandas 数据框,其中多列包含日期,一列带有标签(字符串)。
I want to plot the labels on the y-axis and the corresponding dates on the x-axis for all the columns.我想 plot y 轴上的标签和 x 轴上所有列的相应日期。 When I plot one it looks ok but then when I start adding the other columns it overplots the new data points and misses up the x-axis ticks.当我使用 plot 时,它看起来还可以,但是当我开始添加其他列时,它会覆盖新数据点并错过 x 轴刻度。
Anyone knows what is causing this?有谁知道这是什么原因造成的?
Here is a sample这是一个示例
Code代码 | 2011 2011 | 2012 2012 | 2013 2013 | 2014 2014 | 2015 2015 | 2016 2016 年 |
---|---|---|---|---|---|---|
A1 A1 | 8/1/2011 2011 年 8 月 1 日 | 7/20/2012 2012 年 7 月 20 日 | 7/10/2013 2013 年 7 月 10 日 | 6/28/2014 2014 年 6 月 28 日 | 6/18/2015 2015 年 6 月 18 日 | 6/6/2016 2016 年 6 月 6 日 |
A2 A2 | 8/1/2011 2011 年 8 月 1 日 | 7/20/2012 2012 年 7 月 20 日 | 7/10/2013 2013 年 7 月 10 日 | 6/28/2014 2014 年 6 月 28 日 | 6/18/2015 2015 年 6 月 18 日 | 6/6/2016 2016 年 6 月 6 日 |
A3 A3 | 7/10/2013 2013 年 7 月 10 日 | 6/29/2014 2014 年 6 月 29 日 | 6/18/2015 2015 年 6 月 18 日 | 6/6/2016 2016 年 6 月 6 日 | ||
A4 A4 | 7/10/2013 2013 年 7 月 10 日 | 6/28/2014 2014 年 6 月 28 日 | 6/18/2015 2015 年 6 月 18 日 | 6/6/2016 2016 年 6 月 6 日 |
df = pd.read_csv('dates.csv', parse_dates=['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016'])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2012']), df['Code'], color = 'r')
sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2013']), df['Code'], color = 'g')
sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2014']), df['Code'], color = 'k')
plt.xticks(rotation='vertical')
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