使用 seaborn 在 x 轴上绘制带有日期数据的多列

Question

我有一个 pandas 数据框，其中多列包含日期，一列带有标签（字符串）。

我想 plot y 轴上的标签和 x 轴上所有列的相应日期。 当我使用 plot 时，它看起来还可以，但是当我开始添加其他列时，它会覆盖新数据点并错过 x 轴刻度。

有谁知道这是什么原因造成的？

这是一个示例

代码	2011	2012	2013	2014	2015	2016 年
A1	2011 年 8 月 1 日	2012 年 7 月 20 日	2013 年 7 月 10 日	2014 年 6 月 28 日	2015 年 6 月 18 日	2016 年 6 月 6 日
A2	2011 年 8 月 1 日	2012 年 7 月 20 日	2013 年 7 月 10 日	2014 年 6 月 28 日	2015 年 6 月 18 日	2016 年 6 月 6 日
A3			2013 年 7 月 10 日	2014 年 6 月 29 日	2015 年 6 月 18 日	2016 年 6 月 6 日
A4			2013 年 7 月 10 日	2014 年 6 月 28 日	2015 年 6 月 18 日	2016 年 6 月 6 日

df = pd.read_csv('dates.csv', parse_dates=['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016'])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2012']), df['Code'], color = 'r')
sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2013']), df['Code'], color = 'g')
sns.stripplot(pd.to_datetime(df['2014']), df['Code'], color = 'k')

plt.xticks(rotation='vertical')

Answer 1

Seaborn 对于长格式数据更强。 所以你应该融化然后plot：

ax = sns.stripplot(data=df.melt('Code', value_name='date', var_name='year'), 
                   x='date', y='Code', hue='year')

Output：