在 x 軸上為日歷周 YYYYWW 繪制 Seaborn 多條線圖

Question

我對 seaborn 線圖的 x 軸值有一些問題：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# data
df = pd.DataFrame(columns=['calendar_week', 'product_name', 'value'],
                  data=[['201850', 'product01', 1], ['201905', 'product01', 10], ['201910', 'product01', 7],
                       ['201840', 'product02', 4], ['201911', 'product02', 9], ['201917', 'product02', 17], ['201918', 'product02', 12]])

# plot
sns.lineplot(data=df, x='calendar_week', y='value', hue='product_name');

如果 calendar_week 值是字符串，它會在第一個圖形之后繪制第二個圖形。 如果 calendar_week 值是整數，它會自動填充從 201852 到 201899 的數據。 僅使用給定的 calendar_week 值在一個排序的 x 軸上繪制兩個圖的最佳方法是什么？

這是以 calendar_week 為字符串的圖：

這是帶有 calendar_week 為 int 的圖：

感謝幫助。

Answer 1

這有點迂回，但我認為您首先需要將周數轉換為實際日期，繪圖，然后在 x 軸上使用自定義格式化程序再次顯示周數。

df = pd.DataFrame(columns=['calendar_week', 'product_name', 'value'],
                  data=[['201850', 'product01', 1], ['201905', 'product01', 10], ['201910', 'product01', 7],
                       ['201840', 'product02', 4], ['201911', 'product02', 9], ['201917', 'product02', 17], ['201918', 'product02', 12]])

df['date'] = pd.to_datetime(df.calendar_week+'0', format='%Y%W%w')
# plot
fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(data=df, x='date', y='value', hue='product_name', ax=ax)
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%Y-%W"))
fig.autofmt_xdate()

Answer 2

我來自德國，我必須處理 ISO 周，所以我最終這樣做了：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import datetime
import matplotlib
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

# data
df = pd.DataFrame(columns=['calendar_week', 'product_name', 'value'],
                  data=[['201850', 'product01', 1], ['201905', 'product01',     10], ['201910', 'product01', 7],
                       ['201840', 'product02', 4], ['201911', 'product02', 9], ['201917', 'product02', 17], ['201918', 'product02', 12]])

# convert calendar weeks to date
df['date'] = df['calendar_week'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x + '-1', '%G%V-%u'))

# plot
fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(data=df, x='date', y='value', hue='product_name', ax=ax)
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%G%V'))
fig.autofmt_xdate()
plt.show();