[英]Seaborn multiple lineplots for calendar weeks YYYYWW on x-axis
我对 seaborn 线图的 x 轴值有一些问题:
import pandas as pd
import seaborn as sns
# data
df = pd.DataFrame(columns=['calendar_week', 'product_name', 'value'],
data=[['201850', 'product01', 1], ['201905', 'product01', 10], ['201910', 'product01', 7],
['201840', 'product02', 4], ['201911', 'product02', 9], ['201917', 'product02', 17], ['201918', 'product02', 12]])
# plot
sns.lineplot(data=df, x='calendar_week', y='value', hue='product_name');
如果 calendar_week 值是字符串,它会在第一个图形之后绘制第二个图形。 如果 calendar_week 值是整数,它会自动填充从 201852 到 201899 的数据。 仅使用给定的 calendar_week 值在一个排序的 x 轴上绘制两个图的最佳方法是什么?
感谢帮助。
这有点迂回,但我认为您首先需要将周数转换为实际日期,绘图,然后在 x 轴上使用自定义格式化程序再次显示周数。
df = pd.DataFrame(columns=['calendar_week', 'product_name', 'value'],
data=[['201850', 'product01', 1], ['201905', 'product01', 10], ['201910', 'product01', 7],
['201840', 'product02', 4], ['201911', 'product02', 9], ['201917', 'product02', 17], ['201918', 'product02', 12]])
df['date'] = pd.to_datetime(df.calendar_week+'0', format='%Y%W%w')
# plot
fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(data=df, x='date', y='value', hue='product_name', ax=ax)
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%Y-%W"))
fig.autofmt_xdate()
我来自德国,我必须处理 ISO 周,所以我最终这样做了:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import datetime
import matplotlib
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
# data
df = pd.DataFrame(columns=['calendar_week', 'product_name', 'value'],
data=[['201850', 'product01', 1], ['201905', 'product01', 10], ['201910', 'product01', 7],
['201840', 'product02', 4], ['201911', 'product02', 9], ['201917', 'product02', 17], ['201918', 'product02', 12]])
# convert calendar weeks to date
df['date'] = df['calendar_week'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x + '-1', '%G%V-%u'))
# plot
fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(data=df, x='date', y='value', hue='product_name', ax=ax)
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%G%V'))
fig.autofmt_xdate()
plt.show();
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