Plot 聚類分析結果在 SAS

Question

PROC CLUSTER的 SAS 文檔中有一個示例，它對 Iris 數據集執行聚類分析：

proc cluster data=iris method=ward print=15 ccc pseudo;
   var petal: sepal:;
   copy species;
run;

proc tree noprint ncl=3 out=out;
   copy petal: sepal: species;
run;

從 PROC FREQ 我們可以看到有 16 個錯誤分類：

proc freq;
      tables cluster*species / nopercent norow nocol plot=none;
run;

如何獲得變量的所有成對投影（總共 6 個）的圖，其中集群成員由不同的 colors 指示，並用單獨的顏色或其他標記形狀突出顯示所有錯誤分類？

我知道 scatter plot 可以使用 PROC SGPLOT 獲得，但我不能突出顯示錯誤分類的觀察結果。

Answer 1

這些定義有些手動，但如果您假設每個分類的較低數量是錯誤的，您可以簡化它。

data mismatched;
    set out;
    length mismatch $20.;

    if (cluster=3 and species='Versicolor') or (cluster=1 and species='Virginica') 
        then
            mismatch="Mismatched";
    else
        mismatch="Matched";
run;

proc sgplot data=mismatched;
    scatter x=petalLength y=petalWidth / group=mismatch;
run;