Dataframe 僅當它出現在每行的多個列上時才刪除異常值 Python

Question

我有一個 DataFrame 有多個列，我想過濾每行至少有 3 列或更多列的異常值的所有行。 我怎樣才能做到這一點？

我使用了以下dataframe過濾方法：

df[df.apply(lambda x: np.abs(x - x.mean()) / x.std() < 3).all(axis=1)

但由於.all() function，即使只有單列具有異常值，它也會過濾行。

Answer 1

我們可以得到行上的布爾值和 select > 3的總和：

m = (df - df.mean()).abs().div(df.std()) < 3
df[m.sum(axis=1) > 3]

注意：我們不需要在這里申請。