如何在 Seaborn 中為同一圖形上的直方圖生成兩個單獨的 Y 軸

Question

我想生成一個具有兩個 y 軸的圖形： Count （來自直方圖）和Density （來自 KDE）。

我想在 Seaborn >= v 0.11中使用sns.displot 。

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('tips')

# graph 1: This should be the Y-Axis on the left side of the figure
sns.displot(df['total_bill'], kind='hist', bins=10)

# graph 2: This should be the Y-axis on the right side of the figure
sns.displot(df['total_bill'], kind='kde')

我編寫的代碼生成了兩個單獨的圖表； 我可以只為兩個單獨的圖形使用一個平面網格，但我想要更簡潔，並將兩個單獨的網格上的兩個 y 軸放在一個共享相同 x 軸的單個圖形中。

Answer 1

displot()是一個圖形級別的 function ，它可以在一個圖形內創建多個子圖。 因此，您無法控制各個軸。

要創建組合圖，您可以使用底層坐標區函數： histplot()和kdeplot()用於 Seaborn v.0.11。 這些函數接受ax=參數。 twinx()創建第二個 y 軸。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('tips')

fig, ax = plt.subplots()

sns.histplot(df['total_bill'], bins=10, ax=ax)

ax2 = ax.twinx()
sns.kdeplot(df['total_bill'], ax=ax2)

plt.tight_layout()
plt.show()

編輯：

如評論中所述，y 軸未對齊。 左軸僅說明有關直方圖的信息。 例如，高度為 68 的最高箱子意味着在12.618和17.392之間正好有 68 張總鈔票。 右軸僅說明有關 kde 的信息。 例如，對於x=20 ，y 值為0.043意味着總賬單有大約 4.3 % 的可能性在19.5和20.5之間。

要對齊兩者類似於sns.histplot(..., kde=True) ，可以計算直方圖的面積（bin 寬度乘以數據值的數量）並用作比例因子。 當以像素為單位測量時，這種縮放將使直方圖的面積和 kde 曲線下方的面積相等：

num_bins = 10
bin_width = (df['total_bill'].max() - df['total_bill'].min()) / num_bins
hist_area = len(df) * bin_width
ax2.set_ylim(ymax=ax.get_ylim()[1] / hist_area)

請注意，如果直方圖使用 10 次方的 bin 寬度（例如sns.histplot(..., bins=np.arange(0, df['total_bill'].max()+10, 10) ). 最合適的 bin 很大程度上取決於您希望如何解釋數據。