VarScope 中設置reuse=True 或reuse=tf.AUTO_REUSE 是什么意思？

Question

大家，我正在嘗試這個

loss = tf.reduce_mean(tf.square(outputs - y)) # MSE
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate)
train = optimizer.minimize(loss)

但我有一個錯誤

Variable rnn/output_projection_wrapper/basic_lstm_cell/kernel/Adam/ already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? 

請提出解決方案

Answer 1

重用意味着在不同的對象之間共享相同的變量。

如果您想共享一個變量，那么您必須在變量的 varscope 中明確指定reuse=True ，或者將 varscope 設置為reuse=tf.AUTO_REUSE 。

您可以在代碼開頭使用tf.compat.v1.reset_default_graph ，它會清除默認圖並重置全局默認圖。