將字典的 python 值從列表轉換為浮點數

Question

我通常用另一種語言編程，但目前需要 python 。 我想將此 python 字典中的字符串轉換為浮點數，但我在網上閱讀的提示並沒有像我希望的那樣工作。

example= dict({'Baker': '16,765',
 'Benton': '93,590',
 'Clackamas': '419,425',
 'Clatsop': '39,200',
 'Columbia': '51,900',
 'Coos': '63,275'})

以下結果只取第一個 integer

for key in example.keys():
    example[key] = [float(example[key][0]),float(example[key][1])]
example

Out[]: 
{'Baker': [1.0, 6.0],
 'Benton': [9.0, 3.0],
 'Clackamas': [4.0, 1.0],
 'Clatsop': [3.0, 9.0],
 'Columbia': [5.0, 1.0],
 'Coos': [6.0, 3.0]}

以下仍然是一個字符串

{k:(map(float, example[k])) for k in example}
example

Out[]: 
{'Baker': '16,765',
 'Benton': '93,590',
 'Clackamas': '419,425',
 'Clatsop': '39,200',
 'Columbia': '51,900',
 'Coos': '63,275'}

我希望你能幫忙。 我正在使用python3。 謝謝。

Answer 1

你犯了幾個錯誤。 使用花括號、鍵和值已經定義了一個dict 。 您無需再次調用dict() 。 然后你要么使用dict理解，要么使用map function，但你不需要兩者。 最后，您必須用點替換逗號才能進行轉換。

example = {
    'Baker': '16,765',
    'Benton': '93,590',
    'Clackamas': '419,425',
    'Clatsop': '39,200',
    'Columbia': '51,900',
    'Coos': '63,275'
}

in_float = {k: float(i.replace(',', '.')) for k, i in example.items()}
print(in_float)

Answer 2

如果你只想要int值而不是字符串，你只需要這個：

example = {'Baker': '16,765',
 'Benton': '93,590',
 'Clackamas': '419,425',
 'Clatsop': '39,200',
 'Columbia': '51,900',
 'Coos': '63,275'}

for key in example:
    s = example[key]
    example[key] = [int(item) for item in s.split(',')]

print(example)

Output：

{'Baker': [16, 765], 
'Benton': [93, 590], 
'Clackamas': [419, 425], 
'Clatsop': [39, 200], 
'Columbia': [51, 900], 
'Coos': [63, 275]}

或者： [float(item) for item in s.split(',')]將使每個值成為float 。

Answer 3

你可以用一個漂亮的單線做到這一點：

example = {
    'Baker': '16,765',
    'Benton': '93,590',
    'Clackamas': '419,425',
    'Clatsop': '39,200',
    'Columbia': '51,900',
    'Coos': '63,275'
}

new_dict = {k: [float(i) for i in v.split(',')]
            for k, v in example.items()}

# pretty print the output
from pprint import pprint
pprint(new_dict)

Answer 4

感謝您的回答。

這幫助我意識到我的主要問題是數字中的逗號。 我能夠使用example.replace(',','',regex=True)刪除源中的逗號

然后我能夠更改數據類型

convert_dict = {'column_name': int}
dataframe = dataframe.astype(convert_dict)