将字典的 python 值从列表转换为浮点数

Question

我通常用另一种语言编程，但目前需要 python 。 我想将此 python 字典中的字符串转换为浮点数，但我在网上阅读的提示并没有像我希望的那样工作。

example= dict({'Baker': '16,765',
 'Benton': '93,590',
 'Clackamas': '419,425',
 'Clatsop': '39,200',
 'Columbia': '51,900',
 'Coos': '63,275'})

以下结果只取第一个 integer

for key in example.keys():
    example[key] = [float(example[key][0]),float(example[key][1])]
example

Out[]: 
{'Baker': [1.0, 6.0],
 'Benton': [9.0, 3.0],
 'Clackamas': [4.0, 1.0],
 'Clatsop': [3.0, 9.0],
 'Columbia': [5.0, 1.0],
 'Coos': [6.0, 3.0]}

以下仍然是一个字符串

{k:(map(float, example[k])) for k in example}
example

Out[]: 
{'Baker': '16,765',
 'Benton': '93,590',
 'Clackamas': '419,425',
 'Clatsop': '39,200',
 'Columbia': '51,900',
 'Coos': '63,275'}

我希望你能帮忙。 我正在使用python3。 谢谢。

Answer 1

你犯了几个错误。 使用花括号、键和值已经定义了一个dict 。 您无需再次调用dict() 。 然后你要么使用dict理解，要么使用map function，但你不需要两者。 最后，您必须用点替换逗号才能进行转换。

example = {
    'Baker': '16,765',
    'Benton': '93,590',
    'Clackamas': '419,425',
    'Clatsop': '39,200',
    'Columbia': '51,900',
    'Coos': '63,275'
}

in_float = {k: float(i.replace(',', '.')) for k, i in example.items()}
print(in_float)

Answer 2

如果你只想要int值而不是字符串，你只需要这个：

example = {'Baker': '16,765',
 'Benton': '93,590',
 'Clackamas': '419,425',
 'Clatsop': '39,200',
 'Columbia': '51,900',
 'Coos': '63,275'}

for key in example:
    s = example[key]
    example[key] = [int(item) for item in s.split(',')]

print(example)

Output：

{'Baker': [16, 765], 
'Benton': [93, 590], 
'Clackamas': [419, 425], 
'Clatsop': [39, 200], 
'Columbia': [51, 900], 
'Coos': [63, 275]}

或者： [float(item) for item in s.split(',')]将使每个值成为float 。

Answer 3

你可以用一个漂亮的单线做到这一点：

example = {
    'Baker': '16,765',
    'Benton': '93,590',
    'Clackamas': '419,425',
    'Clatsop': '39,200',
    'Columbia': '51,900',
    'Coos': '63,275'
}

new_dict = {k: [float(i) for i in v.split(',')]
            for k, v in example.items()}

# pretty print the output
from pprint import pprint
pprint(new_dict)

Answer 4

感谢您的回答。

这帮助我意识到我的主要问题是数字中的逗号。 我能够使用example.replace(',','',regex=True)删除源中的逗号

然后我能够更改数据类型

convert_dict = {'column_name': int}
dataframe = dataframe.astype(convert_dict)