從一行中減去秒並將結果設置為 R 中的另一行

Question

我有一個 dataframe，其中第一列是時間。 我當前的 output 看起來像：

0:0:0
0:0:0
下午 5 點 43 分 42 秒
下午 5 點 43 分 52 秒

我正在嘗試讓我的代碼的一部分搜索其中包含 0:0:0 值的任何行，並從其中包含值的最近行中減去 10 秒。 期望的結果如下所示：

下午 5 點 43 分 22 秒
下午 5 點 43 分 32 秒
下午 5 點 43 分 42 秒
下午 5 點 43 分 52 秒

我已經編寫了這部分代碼來為我做這件事。 它運行沒有錯誤，但實際上並沒有改變任何值。

  entries<-length(data$Time)
  for(j in entries:1)
    if(data[j,1]=="0:0:0"){
      for(k in j-1:1)
        if(data[k,1]!="0:0:0"){
          data[k,1] <- as.POSIXct(data[k,1], format = "%H:%M:%S")
          value <- format(data[k,1] + seconds(10))
          data[j,1] <- value
          break
        }
    }

對 go 關於創建這個有什么建議嗎？

Answer 1

假設您數據中的最后一個值不是'0:0:0' ，您可以執行以下操作：

將Time替換為值為0:0:0的NA ，並將它們轉換為POSIXct class。

library(dplyr)

df %>%
  mutate(Time = na_if(Time, '0:0:0'), 
         Time1 = as.POSIXct(Time, format = '%T')) -> df1

通過從下一個值中減去 10 秒來替換NA值。

for(i in nrow(df1):1) {
  if(is.na(df1$Time1[i])) {
    df1$Time1[i] <- df1$Time1[i + 1] - 10
  }
}

以我們需要的所需format (H:M:S) 更改POSIXct 。

df1 %>%
  mutate(Time = format(Time1, '%T'), 
         Time1 = NULL) -> result

result

#      Time
#1 05:43:22
#2 05:43:32
#3 05:43:42
#4 05:43:52

數據

df <- structure(list(Time = c("0:0:0", "0:0:0", "5:43:42", "5:43:52"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

Answer 2

這是一個data.table方法，假設您的意思是“具有值的最近行”，是不是“0:0:0”的最近的下一行：

library(data.table)
DT <- data.table(Time=c("0:0:0", "0:0:0", "5:43:42 pm", "5:43:52 pm", 
                        "0:0:0", "6:43:52 pm"), c2=LETTERS[1:6])
DT[Time=="0:0:0", Time := NA]
DT[, Time := as.POSIXct(Time, format = "%I:%M:%S %p")]
i <- which(is.na(DT$Time))
DT[, idx:=cumsum(!is.na(Time))]
DT[, idx:=rev(seq(.N)), by=idx]
DT[, Time := nafill(Time, type="nocb")]
DT[i, Time:=Time - (10*idx)][, idx:=NULL]
DT[, Time := format(Time, '%I:%M:%S %p')][]
#>           Time c2
#> 1: 05:43:22 PM  A
#> 2: 05:43:32 PM  B
#> 3: 05:43:42 PM  C
#> 4: 05:43:52 PM  D
#> 5: 06:43:42 PM  E
#> 6: 06:43:52 PM  F

^{由代表 package (v0.3.0) 於 2020 年 12 月 30 日創建}