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[英]Compare and replace values among multiple columns using a vectorized code in R
[英]Compare Columns and replace Values in R
我正在嘗試將不同的列(“Test1”-“Test3”)與一個基本列(“Criteria”)進行比較,並根據比較結果替換值。
這是一個示例 - 考慮以下數據:
Test.data <- data.frame(c("Yes", "Yes", "No", "Yes"))
Test.data$Test1 <- (c("No", "No", "Yes", "Yes"))
Test.data$Test2 <- (c("Yes", "No", "Yes", "No"))
Test.data$Test3 <- (c("Yes", "Yes", "Yes", "Yes"))
colnames(Test.data) <- c("Criteria", "Test1", "Test2", "Test3")
Criteria Test1 Test2 Test3
1 Yes No Yes Yes
2 Yes No No Yes
3 No Yes Yes Yes
4 Yes Yes No Yes
如果特定列中的值對應於基本列,是否有一種有效的方法將“Test1”-“Test3”中的值替換為 0,如果不是,則替換為 1? 也許有一個 if 函數?
結果應如下所示:
Criteria Test1 Test2 Test3
1 Yes 1 0 0
2 Yes 1 1 0
3 No 1 1 1
4 Yes 0 1 0
感謝大家抽出時間! 你們做得很好!
您可以使用:
Test.data[-1] <- +(Test.data$Criteria != Test.data[-1])
Test.data
# Criteria Test1 Test2 Test3
#1 Yes 1 0 0
#2 Yes 1 1 0
#3 No 1 1 1
#4 Yes 0 1 0
[-1]
是忽略Criteria
列,因為我們不想更改它。 我們將所有列與Criteria
列進行比較,如果它們不同則分配 1,否則分配 0。 +
用於將邏輯值 ( TRUE
/ FALSE
) 更改為 integer 值 ( 1
/ 0
)。
dplyr
方法:
library(dplyr)
Test.data %>% mutate(across(-Criteria, ~as.numeric(. != Criteria)))
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