[英]Append loop output in column pandas python
我正在使用下面的代碼到 append output 以清空 dataframe
image_data = pd.DataFrame()
for i in words:
y = re.findall('{} ([^ ]*)'.format(re.escape(i)), data)
x = y
image_data = image_data.append(x, ignore_index = True)
我得到如下 output 但我想要
0
0 30708
1 15
2 1800
0 19200
1 50
2 1180
我想要 output 是什么
0 1 2
0 30708 15 1800
1 19200 50 1180
每次循環重復時,我怎樣才能使 3 行到 3 列。
如果x
是值列表,請使用:
image_data = image_data.append([x], ignore_index = True)
到 append 將所有值作為新行,而不是將單個元素作為行附加。 在此處查看有關 append 方法的更多詳細信息。
# replicating your dataframe
data = [30708, 15, 1800, 19200, 50, 1180]
df = pd.DataFrame(data)
您可以先轉換為 numpy.ndarry 以執行 reshape():
vals = df[0].values.reshape(2, 3)
然后回到 pd.DataFrame 如果你真的需要它成為 pandas dataframe
df = pd.DataFrame(vals)
當您編寫x = y
而不對x
進行任何操作時,這讓我感到困惑。 似乎是一個多余的操作。 您的代碼的另一個問題是image_data.append
很慢,因為它必須復制支持 memory。 在循環中反復調用它是性能瓶頸的保證。
試試這個:
# image_data starts as a list
image_data = []
for i in words:
y = re.findall('{} ([^ ]*)'.format(re.escape(i)), data)
image_data.append(y)
# And it ends as a DataFrame
image_data = pd.DataFrame(image_data)
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