根據列表和數據框列之間的值匹配創建新數據框

Question

我正在嘗試使用與舊數據框中列的值匹配的值列表來創建新數據框。 同樣對於新數據框，我想保留用於匹配的值列表中的順序。 這是我想要實現的示例：

#A list of values used for matching
time.new <- c(2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 5, 6)
#The old data frame which I would match on the column of **time.old**
old <- data.frame(time.old=1:10, y=rnorm(10))
   time.old        y
          1  0.20320
          2 -0.74696
          3 -0.73716
          4 -0.61959
          5  1.12733
          6  2.58322
          7 -0.08138
          8 -0.10436
          9 -0.13081
         10 -1.20050
#Here is the expected new data frame
       time        y
          2 -0.74696
          3 -0.73716
          4 -0.61959
          3 -0.73716
          4 -0.61959
          5  1.12733
          4 -0.61959
          5  1.12733
          6  2.58322

Answer 1

嘗試dplyr中的left_join 。 首先，將 time.new 轉換為數據框的一列：

library(tidyverse)
time.new <- c(2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 5, 6)
#The old data frame which I would match on the column of **time.old**
old <- data.frame(time.old=1:10, y=rnorm(10))

time.new <- data.frame(time=time.new) 
new_dataframe <- left_join(time.new, old, by=c("time"="time.old"))

在基礎 R 中使用合並：

merge(x = time.new, y = old, by.x = "time", by.y="time.old", all.x = TRUE)

如果要保留 time.new 的順序，則需要在數據中添加輔助行號列，合並，行號排序並刪除 id 列：

time.new <- c(2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 5, 6)
old <- data.frame(time.old=1:10, y=rnorm(10))
    
time.new <- data.frame(id = 1:length(time.new), time=time.new)

new_dataframe <- merge(x = time.new, y = old, by.x = "time", by.y="time.old", all.x = TRUE)
new_dataframe <- new_dataframe[order(new_dataframe$id), ]
new_dataframe$id <- NULL