如何計算兩年之間的百分比變化並在 Pandas 中插入新的 DataFrame？

Question

我有一個巨大的 Dataframe，看起來像這樣：

year    country     population  
1971    Afghanistan 11500000    
1972    Afghanistan 11800000    
1973    Afghanistan 12100000    
1974    Afghanistan 12400000    
1975    Afghanistan 12700000    

我想創建一個新的 DataFrame 來計算人口百分比差異，每十年，按國家分組

country      1971-1980   1981-1990 1991-2000 2001-2010
Afghanistan  --          --        --        --
Australia    --          --        --        --

需要一些幫助來了解如何做到這一點。 任何幫助，將不勝感激。

Answer 1

您可以創建十年列，然后使用DataFrame.pivot_table和sum並添加DataFrame.pct_change ：

d = df['year'] // 10 * 10
df['dec'] = (d + 1).astype(str) + '-' + (d + 10).astype(str)

另一個想法cut ：

bins = range(df['year'].min(), df['year'].max() + 10, 10)
labels = [f'{i}-{j-1}' for i, j in zip(bins[:-1], bins[1:])] 

df['dec'] = pd.cut(df.year, bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)

---

df1 = (df.pivot_table(index='country', 
                    columns='dec', 
                    values='population', 
                    aggfunc='sum')
        .pct_change(axis=1))