使用pandas計算兩個特定行之間的百分比變化

Question

我有一個像這樣的數據幀：

         AAPL      MSFT
May       200       120
Jun       190       122
Jul       170       127
Aug       180       135

我想添加一個索引名為'percChane'的新行，它計算第一行和最后一行之間的perc變化（在本例中為May和Aug）。

             AAPL      MSFT
    May       200       120
    Jun       190       122
    Jul       170       127
    Aug       180       135
   percChng   -10      12.5

可以使用df.pct_change（）來完成嗎？ 如果不是最有效的方法 - 它總是需要是第一行和最后一行。

Answer 1

您可以選擇要計算％變化的行，然后自己計算：

s, e = df.iloc[0], df.iloc[-1]
df = df.append(((e - s) / s * 100).rename('percChng'))
df
           AAPL   MSFT
May       200.0  120.0
Jun       190.0  122.0
Jul       170.0  127.0
Aug       180.0  135.0
percChng  -10.0   12.5

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或者，您可以調用pct_change讓pandas為您執行此操作：

df = df.append(df.iloc[[0, -1]].pct_change().iloc[-1].mul(100).rename('percChng'))
df
           AAPL   MSFT
May       200.0  120.0
Jun       190.0  122.0
Jul       170.0  127.0
Aug       180.0  135.0
percChng  -10.0   12.5