使用pandas计算两个特定行之间的百分比变化

Question

我有一个像这样的数据帧：

         AAPL      MSFT
May       200       120
Jun       190       122
Jul       170       127
Aug       180       135

我想添加一个索引名为'percChane'的新行，它计算第一行和最后一行之间的perc变化（在本例中为May和Aug）。

             AAPL      MSFT
    May       200       120
    Jun       190       122
    Jul       170       127
    Aug       180       135
   percChng   -10      12.5

可以使用df.pct_change（）来完成吗？ 如果不是最有效的方法 - 它总是需要是第一行和最后一行。

Answer 1

您可以选择要计算％变化的行，然后自己计算：

s, e = df.iloc[0], df.iloc[-1]
df = df.append(((e - s) / s * 100).rename('percChng'))
df
           AAPL   MSFT
May       200.0  120.0
Jun       190.0  122.0
Jul       170.0  127.0
Aug       180.0  135.0
percChng  -10.0   12.5

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或者，您可以调用pct_change让pandas为您执行此操作：

df = df.append(df.iloc[[0, -1]].pct_change().iloc[-1].mul(100).rename('percChng'))
df
           AAPL   MSFT
May       200.0  120.0
Jun       190.0  122.0
Jul       170.0  127.0
Aug       180.0  135.0
percChng  -10.0   12.5