刪除 CSV 文件的 DataFrame 中的索引

Question

使用 PyCharm 中的 CSV 文件。 我想刪除自動生成的索引列。 但是，當我打印它時，我在終端中得到的答案是“無”。 其他用戶的所有回答都表明 reset_index 方法應該可以工作。

如果我只是說“df = df.reset_index(drop=True)”，它也不會刪除該列。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("music.csv")
df['id'] = df.index + 1
cols = list(df.columns.values)
df = df[[cols[-1]]+cols[:3]]
df = df.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(df)

Answer 1

我同意@It_is_Chris。 還，

這不是真的，因為 return 是 None：

df = df.reset_index(drop=True, inplace=True)

它應該是這樣的：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

或者

df = df.reset_index(drop=True)

Answer 2

既然您說您正在嘗試"delete the automatically-generated index column" ，我可以想到兩種解決方案！

拳頭解決方案：

將索引列分配給您的數據集索引列。 假設您的數據集已經被索引/編號，那么您可以執行以下操作：

#assuming your first column in the dataset is your index column which has the index number of zero  
df = pd.read_csv("yourfile.csv", index_col=0)

#you won't see the automatically-generated index column anymore
df.head()

第二種解決方案：

您可以在最終的 csv 中刪除它：

#To export your df to a csv without the automatically-generated index column
df.to_csv("yourfile.csv", index=False)