如果在使用 Pandas 的值之間，如何分配一個值

Question

我的df_created ：

created_date
------------    
2020-01-01     
2020-01-21     
2020-01-15     
2020-01-01     
2020-01-26     
2020-01-30     

請注意，上面的created_date是隨機日期順序

我還有另一個df_ipsum

id      date_start     date_end
---     -----------    ----------
100     2020-01-01     2020-01-09    
101     2020-01-10     2020-01-19  
102     2020-01-20     2020-01-29  
103     2020-01-30     2020-02-09  
104     2020-02-10     2020-02-19  

如果df_created Data Frame上created_date的值介於date_start和date_end之間，我想要做的是從df_ipsum分配id的值，因此新的df_created如下所示：

created_date    id_2
------------    ----    
2020-01-01      100
2020-01-21      102
2020-01-15      101
2020-01-01      100
2020-01-26      102
2020-01-30      103

我做了什么？

# using conditional expression: a if cond else b
df_created['id_2']  =  df_ipsum['id'] if (~df_created['created_date'].between(df_ipsum['date_start'],
df_ipsum['date_end'])) else False

當我這樣做時，我收到此錯誤：

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

但是，我的dtypes是相同的，即所有df_created['created_date'] 、 df_ipsum['date_start']和df_ipsum['date_end']的datetime64[ns] ]

有人可以幫我解決這個問題嗎？

Answer 1

您可以使用pd.cut ：

df_created['id'] = pd.cut(df_created['created_date'], 
       bins=[df_ipsum['date_start'].iloc[0]] + list(df_ipsum['date_end']),
       include_lowest=True,
       labels=df_ipsum['id'])

Output：

  created_date   id
0   2020-01-01  100
1   2020-01-21  102
2   2020-01-15  101
3   2020-01-01  100
4   2020-01-26  102
5   2020-01-30  103