[英]How can we add a field to a data frame, from another data frame, when the sizes/indexes are different?
我被這個難住了。 我有兩個完全不同的數據框，但我想將一個字段添加到另一個。 我嘗試了以下。
grouped_and_summed['schedule_code'] = df['schedule_code']
它給了我grouped_and_summed['schedule_code']下的所有 NAN
我試過pd.concat 。 那行不通，因為這兩個數據框沒有任何共同之處。 我要做的就是取一個值，該值已在df['schedule_code']中正確解析並將其插入grouped_and_summed['schedule_code'] 。
如果我理解正確，如果您正確設置了軸， concat 應該可以完成工作：
pd.concat([grouped_and_summed, df['schedule_code']], ignore_index=True, axis=1)
我們可以從另一個數據幀 Append 到數據幀中的字段的系列嗎？
[英]Can we Append a Series to a Field in a Data Frame, from another Data Frame?
如何通過 pyspark 中的列向另一個數據幀中的數據幀添加行
[英]how to add rows to a data frame that are in another data frame by a column in pyspark
如何在 Python 中的列表中混洗數據框塊（不同大小）？
[英]How to shuffle blocks of data frame (different sizes) in a list in Python?
如何根據具有不同值的公共列將數據框中的列添加到另一個數據框中？
[英]How to add columns from a data frame to another based on a common column with different values?
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