[英]Creating a Confusion Matrix using caret
我想創建一個混淆矩陣,並且需要使用以下示例將精度提取為向量:
true_values <- sample(c("Dog", "Cat"), 10000, replace = TRUE,
prob = c(0.3, 0.7))
predicted_values <- true_values
predicted_values[sample.int(10000, 4000)] <-
sample(c("Dog", "Cat"), 4000, replace = TRUE, prob = c(0.3, 0.7))
你可以這樣做,假設正 class 是Dog
:
cm = confusionMatrix(table(predicted_values,true_values),
positive="Dog",mode="prec_recall")
cm$byClass["Precision"]
Precision
0.7264901
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