Tensorflow 訓練錯誤 model（在 GPU 上）

Question

我正在使用Tanner Gilbert Tensorflow 教程，到目前為止，我已經解決了所有錯誤，讓我進入了實際訓練的最后階段，在第 6 步，我收到了這個錯誤，這是錯誤消息的最后一部分，有人修復了嗎？

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Could not find valid device for node.
Node:{{node HashTableV2}}
All kernels registered for op HashTableV2 :
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT32]; value_dtype in [DT_DOUBLE]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT32]; value_dtype in [DT_FLOAT]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT32]; value_dtype in [DT_INT32]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT32]; value_dtype in [DT_STRING]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT64]; value_dtype in [DT_DOUBLE]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT64]; value_dtype in [DT_FLOAT]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT64]; value_dtype in [DT_INT32]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT64]; value_dtype in [DT_INT64]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_INT64]; value_dtype in [DT_STRING]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_STRING]; value_dtype in [DT_BOOL]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_STRING]; value_dtype in [DT_DOUBLE]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_STRING]; value_dtype in [DT_FLOAT]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_STRING]; value_dtype in [DT_INT32]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_STRING]; value_dtype in [DT_INT64]
  device='CPU'; key_dtype in [DT_STRING]; value_dtype in [DT_STRING]
 [Op:HashTableV2] name: hash_table

Answer 1

在他的視頻教程中，他說您可以根據 gpu 強度使用 batch_size 值 4,8 等。 但是他在屏幕上的代碼中輸入了 1，我從 4 變成了 1，現在訓練開始了