如何將子字典轉換為 dataframe？

Question

當我這樣做時

subm = reddit.user.karma()
print(subm)

我得到這種字典：

{Subreddit(display_name='AskReddit'): {'comment_karma': 1308, 'link_karma': 4}, Subreddit(display_name='food'): {'comment_karma': 67, 'link_karma': 72}, Subreddit(display_name='Documentaries'): {'comment_karma': 128, 'link_karma': 2}, Subreddit(display_name='explainlikeimfive'): {'comment_karma': 2, 'link_karma': 1},}

如何將其轉換為 DF？ 我嘗試過的東西都不起作用，因為我總是收到錯誤TypeError: 'Subreddit' object is not iterable TypeError: cannot unpack non-iterable Subreddit object

來自 PRAW 文檔：

返回的 dict 包含 subreddits 作為鍵。 每個 subreddit 鍵都包含一個 sub-dict，其中包含 comment_karma 和 link_karma 的鍵。 字典按業力降序排列。 注意：主字典的每個鍵都是 Subreddit 的一個實例。 建議遍歷 dict 以檢索值，最好通過 dict.items()。

Answer 1

df = pd.DataFrame(data=subm.values(), index=(key.display_name for key in subm.keys()))

您將獲得一個 DataFrame，其中原始子字典的鍵作為列，每個 Subreddit object 的display_name作為索引。 您始終可以使用.T屬性切換 DataFrame 的索引和列。