如何根據最近的日期獲取 dataframe 的整行

Question

我沒有太多使用 pandas 數據幀的經驗，但我有以下代碼：

myAAPL = Testdf.loc["AAPL"]

print(myAAPL)

它產生：

        date                             ...      quantity    average_price
symbol                                                  
AAPL    2020-12-31T14:28:48.019000Z      ...      1.0         134.01
AAPL    2020-10-28T19:57:59.169000Z      ...      1.0         111.24
AAPL    2020-10-08T16:48:35.459000Z      ...      4.0         115.34
AAPL    2020-10-01T13:05:07.388000Z      ...      4.0         117.58
AAPL    2020-09-03T13:13:01.069000Z      ...      1.0         127.29
AAPL    2020-02-28T14:30:06.407000Z      ...      2.0         257.49
AAPL    2020-01-03T16:36:38.132000Z      ...      2.0         298.63

我想獲取並刪除最近的行（按日期/時間）。 我在想我可以使用“pop”來做到這一點嗎？ 但我不知道怎么做。 我試過了：

myAAPL = Testdf.loc["AAPL"].max()

但這並不完全奏效。 它返回每列的最大值。 我基本上需要找到最近的日期並獲取該行的日期、數量和平均價格。

Answer 1

您可以簡單地將 dataframe 切片以刪除第一行。 假設 dataframe 已經正確排序：

myAAPL = Testdf.loc["AAPL"][1:]

否則：

myAAPL = Testdf.loc["AAPL"].sort_values(by='date',ascending=False)[1:]