如何在 R 中獲取非線性回歸 model 的方差分析表

Question

以前我使用 SAS 將數據擬合到非線性回歸 model 中。 SAS 能夠為 model 生成方差分析表。 該表顯示了自由度、平方和和均方以及 model F 檢驗。

請參閱此 pdf 文件中的表 69.4。

來源： https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/stat/132/nlin.pdf

如何在 R 中重新創建類似的東西？ 提前致謝。

Answer 1

我不確定您對哪種類型的非線性回歸感興趣-但一般方法是運行 model 並要求匯總。 典型的線性 model 將是：

linearmodel = lm(`outcomevar` ~ `predictorvar`, data = dataset)

linearmodel #gives coefficients
summary(linearmod) # gives model fit

對於非線性回歸，您將添加多項式項。 對於二次擬合，它將是

y = b0 + b1(Var) + b2(Var * Var) 或：

nonlinmodel = lm(`outcomevar` ~ `predictorvar` + I(`predictorvar`^2), data = dataset)

nonlinmodel
summary(nonlinmodel)

這里的其他方法： https://data-flair.training/blogs/r-nonlinear-regression/