Python Pandas - 根據要匹配到列名的另一個表的值切片 DataFrame

Question

我有兩個數據框，df_stats 和 df_ratings。

df_stats 看起來像這樣

	水果	Rating_Threshold_Low	Rating_Threshold_High
1	蘋果	4	7
2	香蕉	5	9
3	獼猴桃	6	8

df_ratings 看起來像這樣（第一列是Fruit並且每個后續列代表一個rating 。

	水果	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	蘋果	2	4	7	13	2	0	16	1	9	22
2	香蕉	6	4	2	1	8	7	5	3	9	0
3	獼猴桃	21	4	3	6	8	9	9	8	7	5

我的目標是獲得每個水果的評分閾值內的評分總數（每個水果的評分閾值不同）。 換句話說，我想在 df_stats 添加列df_stats ，它計算閾值df_ratings內的評分總和。 例如，對於Apple ，Rating 閾值介於 4 和 7（含）之間，因此Rating_Threshold_Sum將為 13+2+0+16 = 31。

因此， df_stats將具有Ratings_Threshold_Sum列：

	水果	Rating_Threshold_Low	Rating_Threshold_High	Rating_Threshold_Sum
1	蘋果	4	7	31
2	香蕉	5	9	32
3	獼猴桃	6	8	26

我不確定該怎么做，我知道我可能必須將 df.apply 與自定義 function 一起使用，或者遍歷每一行，但除此之外，我不確定解決這個問題的最佳方法。 任何建議/方向將不勝感激。 謝謝！

Answer 1

你可以做這樣的事情

sums = []
for i in range(len(df_stats)):
   min_v, max_v = df_stats["Rating_Threshold_Low"].values()[i], df_stats["Rating_Threshold_High"].values()[i]  
   values = []
   for z in range(min_v, max_v+1):
      x = df_ratings[str(z)][i]
      values.append(x)
   sums.append(sum(values))
df_stats["Rating_Threshold_Sum"] = sums

這真的很復雜，可能有更好的方法來做到這一點，但它應該可以工作。