[英]Extracting all specific rows (separately) from multiple csv files and combine rows to save as a new file
我有許多 csv 文件。 我需要從每個文件中提取所有相應的行並將其保存為新文件。 即第一個 output 文件必須包含所有輸入文件的第一行,依此類推。
我做了以下事情。
import pandas as pd
import os
import numpy as np
data = pd.DataFrame('', columns =['ObjectID', 'SPI'], index = np.arange(1,100))
path = r'C:\Users\bikra\Desktop\Pandas'
i = 1
for files in os.listdir(path):
if files[-4:] == '.csv':
for j in range(0,10, 1):
#print(files)
dataset = pd.read_csv(r'C:\Users\bikra\Desktop\Pandas'+'\\'+files)
spi1 = dataset.loc[j,'SPI']
data.loc[i]['ObjectID'] = files[:]
data.loc[i]['SPI'] = spi1
data.to_csv(r'C:\Users\bikra\Desktop\Pandas\output\\'+str(j)+'.csv')
i + 1
指定索引(即 'j' )時效果很好。 但是當我嘗試循環時,output csv 文件只包含第一行。 我哪里錯了?
你最好使用 append:
data = data.append(spi1)
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