從 SQL 服務器數據庫中的列中的 XML 數據返回數據

Question

嘗試從 SQL 服務器表中的列中提取數據。 然而，該列不是XML類型，但數據采用 XML 格式（見下文）。 我可以通過CAST function 提取我需要的數據，但我想看看是否有更有效的查詢來這樣做。

以下數據存在於表FoodTable的details列中。 我想查詢表格以獲取<FoodCity>中所有“產品”（即蘋果、藍莓、櫻桃）的列表。 數據實際上要大得多，所以如果可能的話，希望能幫助您進行更高效的查詢。

我有以下內容：

SELECT
    CAST(details AS xml).value('(//GROCER/prod[@key="apple"]/@key)[1]', 'nvarchar(max)') AS 'apple',
    CAST(details AS xml).value('(//GROCER/prod[@key="blueberry"]/@key)[1]', 'nvarchar(max)') AS 'blueberry',
    CAST(details AS xml).value('(//GROCER/prod[@key="cherry"]/@key)[1]', 'nvarchar(max)') AS 'cherry'
FROM 
    ABC.FoodTable

XML 看起來像這樣：

<GROCER>
    <FoodCity>
        <prod key = 'apple' value = '1.00'>
        <prod key = 'blueberry' value = '2.00'>
        <prod key = 'cherry' value = '5.00'>
    </FoodCity>
    <DiscountGrocer>
        <prod key = 'pear' value = '3.00'>
        <prod key = 'peach' value = '4.00'>
        <prod key = 'kiwi' value = '6.00'>
    </DiscountGrocer>
</GROCER>

雖然我上面的查詢有效，但如果可能的話，只是希望讓它更高效、更簡單。

預計 Output | 產品 |

| 蘋果 | | 藍莓 | | 櫻桃 |

謝謝你。

Answer 1

在等待您的 DDL 和示例數據填充時。 這是一個概念性的例子。

它使用 XQuery 方法.nodes()和.value()分解 XML 並將其轉換為矩形/關系格式。

SQL

-- DDL and sample data population, start
DECLARE @tbl TABLE (ID INT IDENTITY PRIMARY KEY, details NVARCHAR(max));
INSERT INTO @tbl (details) VALUES
(N'<GROCER>
    <FoodCity>
        <prod key="apple" value="1.00"/>
        <prod key="blueberry" value="2.00"/>
        <prod key="cherry" value="5.00"/>
    </FoodCity>
    <DiscountGrocer>
        <prod key="pear" value="3.00"/>
        <prod key="peach" value="4.00"/>
        <prod key="kiwi" value="6.00"/>
    </DiscountGrocer>
</GROCER>');
-- DDL and sample data population, end

;WITH rs AS
(
    SELECT id, CAST(details AS XML) AS xmldata
    FROM @tbl
)
SELECT c.value('@key', 'VARCHAR(20)') AS product
    , c.value('@value', 'DECIMAL(5,2)') AS price
FROM rs CROSS APPLY xmldata.nodes('/GROCER/*/prod') AS t(c);

Output

+-----------+-------+
|  product  | price |
+-----------+-------+
| apple     |  1.00 |
| blueberry |  2.00 |
| cherry    |  5.00 |
| pear      |  3.00 |
| peach     |  4.00 |
| kiwi      |  6.00 |
+-----------+-------+