IP2位置記錄到Pandas DataFrame

Question

我已經使用 IP2Location 收集有關 IP 地址的信息，我希望它位於 DataFrame 中，但是當我嘗試使用pd.json_normalize(ip)時出現錯誤。 AttributeError: 'IP2LocationRecord' object has no attribute 'values'

我從 IP2Location 得到的信息是這樣的格式，

{'ip': '66.249.79.244', 'country_short': 'US', 'country_long': 'United States of America', 'region': 'California', 'city': 'Mountain View', 'latitude': 37.405991, 'longitude': -122.078514, 'zipcode': '94043', 'timezone': '-08:00'}

我也嘗試過使用pd.DataFrame但 df 中的結果是空的，只看到列名。

df = pd.DataFrame(ip, columns = ['ip','country_short','country_long','region','city','latitude','longitude','zipcode','timezone'])

預期結果

     ip               country_short    country_long        ....       zipcode      timezone
0    66.249.69.244    US               United States of America       94043        -08:00

Answer 1

請注意錯誤：

AttributeError: 'IP2LocationRecord' object...

您正在嘗試做的是將IP2LocationRecord類型的IP2LocationRecord轉換為pandas.DataFrame這是不可能的（您必須直接解壓縮所有字段的字典） 你在這里看到的：

{'ip': '66.249.79.244', 'country_short': 'US', 'country_long': 'United States of America', 'region': 'California', 'city': 'Mountain View', 'latitude': 37.405991, 'longitude': -122.078514, 'zipcode': '94043', 'timezone': '-08:00'}

實際上是repr(ip) repr python3 參考（而不是字典）

Answer 2

Pandas 與IPinfo配合得非常好。 If you want to use Pandas to do analysis on IP Geolocation, I suggest, using IPinfo's Python module with the bulk/batch lookup method getBatchDetails , even if you have a single IP address.

原因在於， getBatchDetails返回一個字典字典，其中 IP 地址為鍵，地理位置信息為值。 這使得轉換為 Pandas dataframe 變得相當容易，並且列名被分配給 IP 地址。

例如：

# install with `pip install ipinfo`
import ipinfo
import pandas as pd

# initialize handler with access token
access_token = "insert_your_token_here"
handler = ipinfo.getHandler(access_token)

# declare the ip address list
# randomly generated IP addresses
ip_addresses = ['169.7.127.160', '90.130.144.160', '77.45.221.129', '27.167.41.249']

# do the IP address batch lookup
ip_data = handler.getBatchDetails(ip_addresses)

# convert it to a dataframe
df = pd.DataFrame(ip_data) # the default column names are the IP Addresses

# transposing the dataframe
df_trasposed = df.T # the IP Addresses will be the index column

當您使用getBatchDetails查找 IP 地址時，它會返回如下響應 -

{'18.236.88.186': {'ip': '18.236.88.186',
  'hostname': 'ec2-18-236-88-186.us-west-2.compute.amazonaws.com',
  'city': 'Boardman',
  'region': 'Oregon',
  'country': 'US',
  'loc': '45.8399,-119.7006',
  'org': 'AS16509 Amazon.com, Inc.',
  'postal': '97818',
  'timezone': 'America/Los_Angeles',
  'country_name': 'United States',
  'latitude': '45.8399',
  'longitude': '-119.7006'}}

將getBatchDetails傳遞給Pandas.DataFrame並轉置 dataframe 將生成 Z6A8064B5DF479455555553

	ip	主機名	城市	地區	國家	位置	組織	郵政	時區	國家的名字	緯度	經度
64.19.55.14	64.19.55.14	64.19.55.14.nw.nuvox.net	小石頭	阿肯色州	我們	34.7871,-92.4222	AS7029 Windstream Communications LLC	72212	美國/芝加哥	美國	34.7871	-92.4222
42.41.253.238	42.41.253.238	楠	漢城	漢城	韓國	37.5660,126.9784	AS9644 SK電訊	03141	亞洲/首爾	韓國	37.566	126.978
44.141.143.69	44.141.143.69	楠	聖地亞哥	加利福尼亞	我們	32.7157,-117.1647	AS16175 信號 Bredband AS	92101	美國/洛杉磯	美國	32.7157	-117.165
18.236.88.186	18.236.88.186	ec2-18-236-88-186.us-west-2.compute.amazonaws.com	博德曼	俄勒岡	我們	45.8399,-119.7006	AS16509 亞馬遜.com, Inc.	97818	美國/洛杉磯	美國	45.8399	-119.701
5.186.177.43	5.186.177.43	楠	塔斯楚普	首都地區	丹麥	55.6501,12.3016	AS44869 FIBIA P/S	2630	歐洲/哥本哈根	丹麥	55.6501	12.3016