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[英]How can I get 3D coordinates of a 3D matrix consisting of only 0s and 1s
[英]2D matrix containing only 0s and 1s - python
給定的二維矩陣只包含 0 和 1。 每個 0 代表土地,每個 1 代表河流的一部分。 一條河流由任意數量的 1 組成,這些 1 水平或垂直相鄰(但不是對角相鄰)。 形成一條河流的相鄰 1 的數量決定了它的大小。 編寫一個 function,它返回一個數組,該數組包含輸入矩陣中表示的所有河流的大小。
Input:
array =[
[0, 0, 1, 0, 1, 0],
[1, 0, 0, 1, 1, 0],
[1, 0, 0, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 1, 1, 1],
]
output:
There are 4 rivers in the given matrix, and their sizes are: [1, 3, 3, 4]
但實際上我希望擁有: [1, 2, 2, 2, 3, 3]
因為我只尋找水平或垂直相鄰的河流,而不是兩者兼而有之的河流。 (正如我的算法 output 帶來的)。
我的算法使用 DFS:
def riverSizes(matrix):
sizes = [] # # It would contain all of our river sizes
visited = [[False for value in row] for row in matrix]
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
if visited[i][j]:
continue
traverseNode(i, j, matrix, visited, sizes)
return sizes
def traverseNode(i, j, matrix, visited, sizes):
currentRiverSize = 0
nodesToExplore = [[i, j]]
while len(nodesToExplore):
currentNode = nodesToExplore.pop()
i = currentNode[0]
j = currentNode[1]
if visited[i][j]:
continue
visited[i][j] = True
if matrix[i][j] == 0:
continue
currentRiverSize += 1
unvisitedNeighbors = getUnvisitedNeighbors(i, j, matrix, visited)
for neighbor in unvisitedNeighbors:
nodesToExplore.append(neighbor)
if currentRiverSize > 0:
sizes.append(currentRiverSize)
def getUnvisitedNeighbors(i, j, matrix, visited):
unvisitedNeighbors = []
if i > 0 and not visited[i - 1][j]:
unvisitedNeighbors.append([i - 1, j])
if i < len(matrix) - 1 and not visited[i + 1][j]:
unvisitedNeighbors.append([i + 1, j])
if j > 0 and not visited[i][j - 1]:
unvisitedNeighbors.append([i, j - 1])
if j < len(matrix[0]) - 1 and not visited[i][j + 1]:
unvisitedNeighbors.append([i, j + 1])
return unvisitedNeighbors
我該如何解決?
該算法為您提供了問題 [1, 3, 3, 4] 的正確結果。 一條河流由水平或垂直相鄰的 1 組成(一個 1 不能同時與另一個 1 水平和垂直相鄰,在這種情況下混淆是問題陳述的 'either' 'or' ))。 這就是為什么 getUnvisitedNeighbors 從包含 1 的字段中查看所有垂直和水平方向的原因。換句話說,河流可能有一個 L 形狀的結果矩陣
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