合並 Pandas 數據幀； 將 DataFrame2 的行插入到變量 DataFrame1 的行/列中

Question

這是我在這里嘗試做的一個有點混亂/具有挑戰性的合並，我還沒有找到適用於這種情況的 StackOverflow 問題，所以這里是：

DataFrame1 是我的“最終目標”的格式（所以我最終想將 DataFrame2 中的數據粘貼到 DataFrame1 中），看起來像下面這樣：

輪廓：	姓名：	公司名稱1：	職稱1：	工作總結1：	公司名稱2：	職稱2：	工作總結2：	公司名稱3：	職稱3：	工作總結3：
個人資料_0	約翰·多伊
Profile_1	簡·史密斯
Profile_2	瑪麗·羅
Profile_3	喬什莫

請注意，上面 DataFrame1 中填充的唯一列是 Profile 和 Name。

DataFrame2如下：

輪廓：	姓名：	工作 ＃：	公司名稱：	職稱：	工作總結：
個人資料_0	約翰·多伊	1	A公司	容量	總結一
個人資料_0	約翰·多伊	2	B公司	容量 b	摘要 b
個人資料_0	約翰·多伊	3	公司 C	容量 c	總結 c
Profile_1	簡·史密斯	1	公司 X	容量 x	總結 x
Profile_1	簡·史密斯	2	Y公司	容量y	總結 y
Profile_1	簡·史密斯	3	Z公司	容量z	總結 z
Profile_2	瑪麗·羅	1	公司 P	容量 p	總結 p
Profile_2	瑪麗·羅	2	公司 Q	容量q	總結q

這就是我卡住的地方。 通過一些 Pandas 魔術，我試圖得出以下結論：

輪廓：	姓名：	公司名稱1：	職稱1：	工作總結1：	公司名稱2：	職稱2：	工作總結2：	公司名稱3：	職稱3：	工作總結3：
個人資料_0	約翰·多伊	A公司	容量	總結一	B公司	容量 b	摘要 b	公司 C	容量 c	總結 c
Profile_1	簡·史密斯	公司 X	容量 x	總結 x	Y公司	容量y	總結 y	Z公司	容量z	總結 z
Profile_2	瑪麗·羅	公司 P	容量 p	總結 p	公司 Q	容量q	總結q
Profile_3	喬什莫

有誰知道如何在 Pandas 中進行這樣的合並/加入？ 任何幫助將不勝感激：。）感謝您的閱讀。

Answer 1

戰略

1. 通過set_index()和 unstack( unstack()重塑
2. 以新形狀重建 df，從多索引中命名列

df = pd.read_csv(io.StringIO("""Profile:    Name:   Job #:  CompanyName:    JobTitle:   JobSummary:
Profile_0   John Doe    1   Firm A  Capacity a  Summary a
Profile_0   John Doe    2   Firm B  Capacity b  Summary b
Profile_0   John Doe    3   Firm C  Capacity c  Summary c
Profile_1   Jane Smith  1   Firm X  Capacity x  Summary x
Profile_1   Jane Smith  2   Firm Y  Capacity y  Summary y
Profile_1   Jane Smith  3   Firm Z  Capacity z  Summary z
Profile_2   Mary Roe    1   Firm P  Capacity p  Summary p
Profile_2   Mary Roe    2   Firm Q  Capacity q  Summary q"""), sep="\t")

# change from long to wide
df = df.set_index(["Profile:","Name:","Job #:"]).unstack()
# rebuild df with values and columns from multi-index
df = pd.DataFrame(df.reset_index().values, columns=["Profile:","Name:"]+ [f"{c[0][:-1]}{c[1]}:" for c in df.columns])

output

    Profile:       Name: CompanyName1: CompanyName2: CompanyName3:  JobTitle1:  JobTitle2:  JobTitle3: JobSummary1: JobSummary2: JobSummary3:
0  Profile_0    John Doe        Firm A        Firm B        Firm C  Capacity a  Capacity b  Capacity c    Summary a    Summary b    Summary c
1  Profile_1  Jane Smith        Firm X        Firm Y        Firm Z  Capacity x  Capacity y  Capacity z    Summary x    Summary y    Summary z
2  Profile_2    Mary Roe        Firm P        Firm Q           NaN  Capacity p  Capacity q         NaN    Summary p    Summary q          NaN