Python，Xarray：按數組中每個單元格的降序排列變量

Question

我有一個數據集，其維度為年份、緯度、經度和變量 x，我正在對其進行 function 以確定其他一些統計數據。

對於我選擇的一個緯度/經度單元格，我能夠將 1,000 年中的每一年的單個 x 值從最大到最小排列並刪除 nans，留下一個排序的一維數組。 從那里，我做了一個 function 來確定給定的排名值，然后從一維數組中拉出該給定排名的 x 值。

例子：

x 值數組 = [6, 10, 5, nan, 4, nan, 3]

排序數組 = [10, 6, 5, 4, 3]

在計算的排名處提取 x 值，例如排名 = 2

該緯度/經度的最終排名值 = 6

這個過程非常適合單點，但我正在嘗試對整個數組中的每個網格單元緯度/經度執行這個過程，我覺得這應該很簡單，但是我無法將這些函數應用於完整的數組

謝謝！

Answer 1

如果您包含單個單元格的代碼，這可能會有所幫助。 還有，你哪里有問題？

如果您的數組適合 memory，您始終可以使用 .values 獲取底層.values數組，然后應用例如sort或argsort ； 只要確保你選擇了正確的軸。 這些 numpy 函數通常總是在整個陣列上工作。

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.sort.html https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.argsort.html

請注意，對於 memory 訪問效率，理想情況下您對最后一個軸進行排序。 這可能需要轉置您的數組，以便year是最后一個維度。

有關更多背景信息，請參閱此答案： 連續和非連續 arrays 有什么區別？

apply_ufunc ，就像 Ray Bell 在評論中建議的那樣，可能是最好的解決方案。

如果問題是您的數組太大而無法放入 memory，請嘗試分塊讀取數據集（超過 x 和 y，而不是年份），並且apply_ufunc方法對於 stream 數據和 dask 變得必要。