使用 Python 從 dataframe 用逗號替換點

Question

我有一個 dataframe 例如df：

我正在嘗試用逗號替換點，以便能夠在 excel 中進行計算。

我用了：

df = df.stack().str.replace('.', ',').unstack()

或者

df = df.apply(lambda x: x.str.replace('.', ','))

結果：

沒有任何變化，但我在執行結束時收到他的警告，沒有錯誤：

FutureWarning：正則表達式的默認值將在未來版本中從 True 更改為 False。 此外，當 regex=True 時，單字符正則表達式不會被視為文字字符串。

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預期成績：

感謝@Pythonista 匿名更新問題以獲取更多信息：

print(df.dtypes)

返回：

Date         object
Open         object
High         object
Low          object
Close        object
Adj Close    object
Volume       object
dtype: object

我正在使用 to_excel 方法提取數據：

df.to_excel()

我不是在 a.csv 文件中導出 dataframe 而是在 an.xlsx 文件中導出

Answer 1

dataframe 從何而來——它是如何產生的？ 它是從 CSV 文件導入的嗎？

只要您記得執行df = df.apply()而不僅僅是df.apply() ，您的代碼就可以將其應用於字符串列，例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['a'] =['some . text', 'some . other . text']
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('.', ','))
print(df)

但是，您嘗試使用數字而不是字符串來執行此操作。 准確地說，另一個問題是：您的 dataframe 的 dtype 是什么？ 如果你輸入

df.dtypes

output 是什么？

我想你的列是數字而不是字符串，對吧？ 畢竟，如果它們是數字，它們應該這樣存儲在您的 dataframe 中。

下一個問題：你是如何將這個表導出到 Excel 的？

如果您要保存 csv 文件，pandas 的to_csv()方法有一個decimal參數，可讓您指定小數點的分隔符（通常在英語世界中為點，在歐洲大陸的許多國家中為逗號）。 查找語法。

如果您使用的是 to_excel() 方法，則無關緊要，因為 Excel 應在內部將其視為數字，以及如何顯示它（無論是用點還是逗號作為小數分隔符）通常取決於您在計算機。

請說明您如何導出數據以及在 Excel 中打開它時會發生什么： Excel 是否將其視為字符串？ 或者作為數字，但您希望看到不同的小數分隔符？

Also look here for how to change decimal separators in Excel: https://www.officetooltips.com/excel_2016/tips/change_the_decimal_point_to_a_comma_or_vice_versa.html

更新

OP，您還沒有解釋 dataframe 的來源。 您是否從外部來源導入它？ 您自己創建/計算它嗎？ 列是對象的事實使我認為它們要么存儲為字符串，要么有些行是數字的，有些則不是。

如果您嘗試將列轉換為浮點數會發生什么？

df['Open'] = df['Open'].astype('float64')

如果整個列應該是數字但不是，那么首先清理您的數據。

第二個問題：當你使用 Excel 打開你剛剛創建的文件時會發生什么？ Excel 顯示一個逗號，但 Excel 要求分隔小數的字符取決於 Windows/Mac/Excel 設置，而不取決於 pandas 創建文件的方式。 您是否嘗試過我上面給出的鏈接，您可以更改 Excel 顯示小數的方式嗎？ 此外，Excel 是否將這些數字視為數字或字符串？