基於列值的 DataFrame 中的 select 行，限制為 16384 行

Question

我有一個巨大的 *.csv 文件，其中包含如下示例的數據，並將 *.csv 文件加載到名為“data”的 dataframe

我想 select 具有“CHR”列等於“1”的行，我的代碼如下

selected_row = data.loc[data['CHR'] == '1']

selected_row 的結果是正確的（示例中選擇了第 0/3/6/7/10/13 行），但是，不包含列等於“1”的所有行，我終於發現 selected_row 包含 CHR= 的行='1' 直到第16384行數據，在selected_row中沒有選擇CHR=='1'的第16385行（以及后面的很多行）數據，請指教，謝謝。

Answer 1

嘗試

selected_row = data.loc[data['CHR'].isin([1, '1'])]

Answer 2

我想你已經把你的過濾器弄混了，讓你更容易現在將過濾器應用到你的 dataframe #試試這個

filter_row= data['CHR'] == '1']. #this would return a dataframe with boolean values which you can then use afterwards


```
data.loc[filter_row]

Answer 3

謝謝大家。 順便說一句，奇怪的是如果我在讀取*.csv文件時指定數據類型，問題也消失了，不知道背后的原因，僅供大家參考

data = pandas.read_csv("mydata.csv",dtype={"CHR":"string"})