按特定列中的值頻率限制 DataFrame 行

Question

基本上我有一個基本的 dataframe，在這個 dataframe 中有一個“流媒體服務”列。 我想將結果限制為每個服務提供商的前 5 條記錄。 換句話說，我想將這個 dataframe 從可能的數千條節目記錄限制到每個流媒體服務的最后 5 條。

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Show Name': ['GameOfThrones', 'StrangerThings', 'Casual', ...], 
        'Streaming Service': ['HBO', 'Netflix', 'Hulu']}
df1 = pd.DataFrame(data)

這樣做的最佳方法是什么？

Answer 1

df1.groupby('Streaming Service').head(5)

Answer 2

我最終想出了自己的解決方案。 問題過於復雜：

service_dfs = []

for c in df['Streaming Service'].unique():
    df_c = df.loc[df[ 'Streaming Service'] == c].tail(100)
    service_dfs.append(df_c)
df = pd.concat(service_dfs)