如何合並 pandas dataframe 中的行

Question

我有一個看起來像這樣的 dataframe。 我通過合並兩個我已經擁有的具有所有相同標題的數據幀來獲得它。 問題是我在兩個數據框中都出現了一些行，它們需要合並。

指數	ķ	e_K	五	e_V
1		2	5	6
2	1	2	5
3	2	3	2
4		3	2	4
5				5

所以需要合並第 1 行和第 2 行，以及第 3 行和第 4 行。（我也有很多缺失數據的行，比如我需要保留的第 5 行）。

預期 output：

指數	ķ	e_K	五	e_V
1	1	2	5	6
3	2	3	2	4
5				5

我試過合並使用： df = df.groupby(['e_K', 'V']).first().reset_index() 刪除了我的一些行，其中沒有一個是重復的？

Answer 1

嘗試這個 -

a = [[None,1,2,None], 
     [3,1,2,None],
     [3,1,2,5],
     [None,5,2,1]]

df = pd.DataFrame(a)

cols_bool = df.notna().all(0)
uniques = df.iloc[df.loc[:,cols_bool].drop_duplicates().index]
print(uniques)

    0  1  2    3
0 NaN  1  2  NaN
3 NaN  5  2  1.0