Python - Pandas 在自聯接（合並）后刪除行

Question

類似於這個問題的種類： Pandas 合並刪除重復行

我正在使用 Python pandas -

輸入：

df = pd.DataFrame({
               'type':['a','b','c','d','e'],
               'value':[100,200,300,400,500]})

我想自行加入這個列表：

df_merge = pd.merge(df, df,on=['type'])

但我只想保留以下行：

type_x  value_x type_y  value_y
a       100      b      200
a       100      c      300
a       100      d      400
a       100      e      500
b       200      c      300
b       200      d      400
b       200      e      500
c       300      d      400
c       300      e      500
d       400      e      500

如何在 Pandas 中執行此操作？ 感謝您的幫助！

Answer 1

丑陋，但完成工作：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
               'type':['a','b','c','d','e'],
               'value':[100,200,300,400,500]})

import itertools
combinations = pd.DataFrame(list(itertools.combinations(df['type'], 2)), columns=['type_x', 'type_y'])

combinations = pd.merge(combinations, df, left_on='type_x', right_on='type') \
                    .drop(columns=['type']) \
                    .rename(columns={'value': 'value_x'})
combinations = pd.merge(combinations, df, left_on='type_y', right_on='type') \
                    .drop(columns=['type']) \
                    .rename(columns={'value': 'value_y'})
combinations

	類型_x	type_y	值_x	value_y
0	一個	b	100	200
1	一個	c	100	300
2	b	c	200	300
3	一個	d	100	400
4	b	d	200	400
5	c	d	300	400
6	一個	e	100	500
7	b	e	200	500
8	c	e	300	500
9	d	e	400	500

Answer 2

這里不需要 pandas.merge() 。 只需將 output 組合輸入到 DataFrame 構造函數中（通過一些技巧將兩個 2 元組變成一個包含 4 個元素的列表）：

from itertools import combinations
import pandas

types = ['a','b','c','d','e']
values = [100,200,300,400,500]

rows = [[*pair1, *pair2] 
        for pair1, pair2 in combinations(zip(types, values), 2)]

columns = [f"{col}_{var}" 
           for col in ['type', 'value'] 
           for var in ['x', 'y']]

pandas.DataFrame(rows, columns=columns)