Pandas：在滾動 window 中找到最大值，並返回最大值所在行的另一列的總和以及后續四行

Question

我有一個帶有兩列的 dataframe。 我想找到第一列的滾動 5 周期最大值，並計算滾動最大值行和前 4 行的值和第二列的總和。

下面是所需的 output 的示例，其中 Col1 和 Col2 如上所述，滾動最大值的第三列和所需計算結果的最后一列

這是設置前三列的代碼：

data ={'Col1': [4,2,3,4,5,6,5,4,3,2,1,4,3,2,1],
  'Col2' :[10,20,10,15,10,20,10,15,10,20,10,15,10,20,10]}
df = pd.DataFrame(data) 
df['Col1_Rolling5_Max'] = df['Col1'].rolling(5).max()
df 

以下是所需 output 的示例：

Answer 1

您只能計算下一個Rolling5_Max不同的行的滾動總和，然后向前填充以填充 rest。

import pandas as pd
import numpy as np

data ={'Col1': [4,2,3,4,5,6,5,4,3,2,1,4,3,2,1],
  'Col2' :[10,20,10,15,10,20,10,15,10,20,10,15,10,20,10]}
df = pd.DataFrame(data) 
df['Col1_Rolling5_Max'] = df['Col1'].rolling(5).max()


df['flag'] = df['Col1_Rolling5_Max'].ne(df['Col1_Rolling5_Max'].shift())
df['Sum_5_Col1_Before_Max']= np.where(df['flag']==True,df['Col2'].rolling(5).sum(),np.nan)
df.ffill(inplace=True)
df[['Col1','Col2','Col1_Rolling5_Max','Sum_5_Col1_Before_Max']]

Output

    Col1  Col2  Col1_Rolling5_Max  Sum_5_Col1_Before_Max
0      4    10                NaN                    NaN
1      2    20                NaN                    NaN
2      3    10                NaN                    NaN
3      4    15                NaN                    NaN
4      5    10                5.0                   65.0
5      6    20                6.0                   75.0
6      5    10                6.0                   75.0
7      4    15                6.0                   75.0
8      3    10                6.0                   75.0
9      2    20                6.0                   75.0
10     1    10                5.0                   65.0
11     4    15                4.0                   70.0
12     3    10                4.0                   70.0
13     2    20                4.0                   70.0
14     1    10                4.0                   70.0