Python - 如何在 Pandas 中將行組合成單行？ （不分組）

Question

我正在使用 Pandas 處理一個奇怪的 dataframe：

print(df)

Active        Dead       Hold
Product1      n/a        n/a
n/a           Product2   n/a
n/a           n/a        Product3

我想將三行合並為 1 行，預期的 output 是：

Active        Dead       Hold
Product1      Product2   Product3

我真的不知道該怎么做，感謝您的幫助。 謝謝你。

Answer 1

這是一個稍快的替代方案：

new = df.apply(lambda x: x.dropna().values)

Answer 2

假設從 df 的每一列中刪除NaN會為每列產生相同的行數，您可以遍歷 df 的每一列，刪除NaN並將它們放入新的 DataFrame 中。

df_collapsed = pd.DataFrame()
for col in df.columns:
    df_collapsed[col] = df[col].dropna().values

Output：

df_collapsed

     Active      Dead      Hold
0  Product1  Product2  Product3