如何在 pandas 中將兩行組合成單行

Question

我有一張 Excel 表，其中數據以這種方式排列

我希望它是這樣的

Answer 1

不幸的是，您將不得不遍歷行和列到 select 出非空單元格。 這是您的表格的簡化版本。

import pandas as pd
df =pd.DataFrame({
'em':['em1','em2','em3','em1','em2','em3'],
'a':['a1','a2','a3','','',' '],
'b':['','','','b1','b2','b3']
})
print(df)
df2 =pd.DataFrame()
for em in set(df['em']):
    df_em = df[df['em']==em]
    df2 = df2.append(df_em.iloc[[0]], ignore_index = True)
    for c in range(len(df.columns)):
        if df_em.iat[0,c].strip() == '':                    
            df2.iat[len(df2)-1,c] = df_em.iat[1,c]
        else:
            df2.iat[len(df2)-1,c] = df_em.iat[0,c]
                
print('\n\n',df2)

Output：

    em   a   b
0  em1  a1
1  em2  a2
2  em3  a3
3  em1      b1
4  em2      b2
5  em3      b3


    em   a   b
0  em1  a1  b1
1  em2  a2  b2
2  em3  a3  b3

Answer 2

如果您的Name和Email和Subject列對於匹配的行是相等的，並且您知道要“合並”的行組的索引，您可以嘗試以下步驟：

1. 將這 3 列設為 dataframe 的索引。
2. 使用combine_first填充來自不同行組的 null 值。

在您的情況下，行組是前三個和后三個。

new_df = df.set_index(["Name", "Email", "Subject"])

# Combine first 3 rows with last 3
combined = new_df.iloc[:3].combine_first(new_df.iloc[3:])

結果：

                                            Q.1 Q.2 Q.3 Q.4 Q.5 Q.6 Q.7 Q.8
Name       Email                    Subject                                
MOHD AQUIL aquilchoudhary@gmail.com History   B   C   B   A   B   A   B   D
Shweta     Rangarishweta@gmail.co   History   B   A   B   D   B   C   B   A
Suraj      surajdas112@gmail.com    History   B   A   B   B   B   A   B   B