Python Keras 順序 model 輸入

Question

我有一個數組用於嘗試使用tf.Keras 進行機器學習預測的一些時間序列滑動 window 方法：

X.shape

(8779, 6, 1)

安裝 MLP model：

# define model
model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape=(6,)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

誰能給我一個關於如何糾正這個 model 輸入的提示？

input_shape=(6,)

我不知道如何克服這個錯誤：

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 6 but received input with shape (None, 6, 1)

Answer 1

盡管它是通過評論的建議解決的，但這里是解決方案：

改變：

input_shape=(6,)

進入：

input_shape=(6,1)

工作。