Pip 由於與 tensorflow 的明顯版本沖突，安裝 tensorflowjs 無法正常工作

Question

我目前在 conda 虛擬環境中嘗試 pip 安裝 tensorflowjs，但每次我這樣做時都會卡住試圖找到 tensorflow 或 Numpy 的版本，並最終與流程中的 tensorflow 兼容。 我的命令：

pip 安裝tensorflowjs

我想使用 tensorflowjs 運行轉換，所以如果有更好的方法，我不喜歡在 python 中進行轉換。 但除此之外，go 關於安裝 tensorflowjs 的最佳方法是什么。

似乎也沒有辦法通過 conda 安裝來做到這一點，因為在 conda-forge 中似乎不存在 package。

Answer 1

降級到 python 3.8 已經解決了這個問題。 截至 2021 年 2 月 22 日，tensorflow 與 python 3.9 不兼容。

Answer 2

我在 Python 3.6 環境中安裝了最新版本的tensorflowjs並檢查了依賴項：

tensorflowjs 3.1.0 Python Libraries and Tools for TensorFlow.js
├── h5py >=2.8.0,<3
├── six >=1.12.0,<2
├── tensorflow >=2.1.0,<3
└── tensorflow-hub >=0.7.0,<0.10

tensorflow本身就是tensorflowjs的依賴。 那么你用的是哪個版本的tensorflowjs ？