Pip 由于与 tensorflow 的明显版本冲突，安装 tensorflowjs 无法正常工作

Question

我目前在 conda 虚拟环境中尝试 pip 安装 tensorflowjs，但每次我这样做时都会卡住试图找到 tensorflow 或 Numpy 的版本，并最终与流程中的 tensorflow 兼容。 我的命令：

pip 安装tensorflowjs

我想使用 tensorflowjs 运行转换，所以如果有更好的方法，我不喜欢在 python 中进行转换。 但除此之外，go 关于安装 tensorflowjs 的最佳方法是什么。

似乎也没有办法通过 conda 安装来做到这一点，因为在 conda-forge 中似乎不存在 package。

Answer 1

降级到 python 3.8 已经解决了这个问题。 截至 2021 年 2 月 22 日，tensorflow 与 python 3.9 不兼容。

Answer 2

我在 Python 3.6 环境中安装了最新版本的tensorflowjs并检查了依赖项：

tensorflowjs 3.1.0 Python Libraries and Tools for TensorFlow.js
├── h5py >=2.8.0,<3
├── six >=1.12.0,<2
├── tensorflow >=2.1.0,<3
└── tensorflow-hub >=0.7.0,<0.10

tensorflow本身就是tensorflowjs的依赖。 那么你用的是哪个版本的tensorflowjs ？