Python 導入文本文件並將字符串轉換為浮點數

Question

我在將 txt 文件輸入 python 時遇到了一些值錯誤。

txt 文件名為“htwt.txt”，並包含以下數據：

Ht Wt

169.6 71.2

166.8 58.2

157.1 56

181.1 64.5

158.4 53

165.6 52.4

166.7 56.8

156.5 49.2

168.1 55.6

165.3 77.8

當我輸入下面的代碼時，就會發生值錯誤。

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import os


import statsmodels.api as sm

from statsmodels.formula.api import ols


os.chdir("/Users/James/Desktop/data/")

data1=np.loadtxt("htwt.txt") 

df1=pd.DataFrame(data1)

ValueError：無法將字符串轉換為浮點數：'Ht'

我可以知道正確的代碼應該是什么才能將其轉換為數據框嗎？ 謝謝。

Answer 1

Pandas read_csv就夠了

import pandas as pd
import os
os.chdir("/Users/James/Desktop/data/")

df1 = pd.read_csv("htwt.txt",sep=' ')

Output：

>>> df1
      Ht    Wt
0  169.6  71.2
1  166.8  58.2
2  157.1  56.0
3  181.1  64.5
4  158.4  53.0
5  165.6  52.4
6  166.7  56.8
7  156.5  49.2
8  168.1  55.6
9  165.3  77.8

檢查類型：

>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 2 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   Ht      10 non-null     float64
 1   Wt      10 non-null     float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 288.0 bytes

Answer 2

就像上面提到的 pandas read_csv工作，但如果你堅持使用np.loadtxt你可以跳過不能轉換為浮點數的第一行。 你可以做：

data1 = np.loadtxt("htwt.txt", skiprows=1)

Answer 3

文本文件的第一行包含字母數字字符：“Ht Wt”。 這些字符不能轉換為浮點數。 刪除第一行，你應該沒問題。

Answer 4

#for skipping of the first line file1 = open("hwwt.txt") lines = file1.readlines()[1:] for line in lines: print(line.rstrip()) OUTPUT #otherwise you can use read_csv which is enough