Python 导入文本文件并将字符串转换为浮点数

Question

我在将 txt 文件输入 python 时遇到了一些值错误。

txt 文件名为“htwt.txt”，并包含以下数据：

Ht Wt

169.6 71.2

166.8 58.2

157.1 56

181.1 64.5

158.4 53

165.6 52.4

166.7 56.8

156.5 49.2

168.1 55.6

165.3 77.8

当我输入下面的代码时，就会发生值错误。

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import os


import statsmodels.api as sm

from statsmodels.formula.api import ols


os.chdir("/Users/James/Desktop/data/")

data1=np.loadtxt("htwt.txt") 

df1=pd.DataFrame(data1)

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'Ht'

我可以知道正确的代码应该是什么才能将其转换为数据框吗？ 谢谢。

Answer 1

Pandas read_csv就够了

import pandas as pd
import os
os.chdir("/Users/James/Desktop/data/")

df1 = pd.read_csv("htwt.txt",sep=' ')

Output：

>>> df1
      Ht    Wt
0  169.6  71.2
1  166.8  58.2
2  157.1  56.0
3  181.1  64.5
4  158.4  53.0
5  165.6  52.4
6  166.7  56.8
7  156.5  49.2
8  168.1  55.6
9  165.3  77.8

检查类型：

>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 2 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   Ht      10 non-null     float64
 1   Wt      10 non-null     float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 288.0 bytes

Answer 2

就像上面提到的 pandas read_csv工作，但如果你坚持使用np.loadtxt你可以跳过不能转换为浮点数的第一行。 你可以做：

data1 = np.loadtxt("htwt.txt", skiprows=1)

Answer 3

文本文件的第一行包含字母数字字符：“Ht Wt”。 这些字符不能转换为浮点数。 删除第一行，你应该没问题。

Answer 4

#for skipping of the first line file1 = open("hwwt.txt") lines = file1.readlines()[1:] for line in lines: print(line.rstrip()) OUTPUT #otherwise you can use read_csv which is enough