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[英]pandas: Create new column by comparing DataFrame rows with columns of another DataFrame
[英]Create a new dataframe column as a product of all the rows of another column
我有以下 dataframe:
a
0 1
1 2
2 3
3 4
我正在尋找創建一個新列'b',例如'b'的第i行的值被定義為'a'的所有先前行的乘積,減1:
row_b(i) = row_a(i)*row_a(i-1)*row_a(i-2)*...*row_a(0) - 1
因此:
這樣最終的 dataframe 看起來像:
a b
0 1 0
1 2 1
2 3 5
3 4 23
我正在尋找最 Pythonic 且計算量較少的方式來執行此操作。
謝謝你的幫助Z
正如@Quang Hong所提到的,答案很簡單
df['a'].cumprod()-1
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